Разработчики создали нейросеть, а обучение она проходила на синопсисах фильмов. Причем за время обучения было просмотрено более 42,3 тысячи, которые нашли на страницах в Векипедии. Во время изучения синопсиса нейросеть разбивала весь текст на предложения и каждому из них присваивала "эмоционально негативные" (с весом -1) или "позитивные" (с весом +1), после чего подводился итог с анализом и сочетания.
Как оказалось, фильмы, которые получили у зрителей и критиков высокие оценки, происходит довольно частое чередование "негативных" и позитивных" формулировок. А вот ленты получившие низкий рейтинг, во время краткого изложения являются более "монотонными".
Как результат, используя данную разработку можно заблаговременно предсказывать успех или отсутствие его в той или иной ленты.